主管单位:中国有色金属工业协会
主办单位:中国有色工程有限公司
编辑出版:《中国矿山工程》杂志社
邮发代号:
创刊时间:1972
出 版 地:北京市
出版周期:双月刊
期刊语种:中文
期刊开本:16开
国际标准连续出版物号:1672-609X
国内统一连续出版物号:11-5068/TF
智能矿山技术驱动下的中国矿山工程绿色转型与安全创新
在全球能源结构转型与“双碳”目标引领下,中国矿山工程正经历一场深刻的变革。作为支撑国民经济发展的重要基础性产业,矿业面临着资源约束趋紧、生态环境保护压力增大、安全生产要求提高等多重挑战。《中国矿山工程》期刊长期致力于报道这一领域的前沿动态与重大成果,其聚焦的矿产资源开发、采矿工艺、矿山安全与环保、智能矿山技术等核心方向,正是当前行业转型升级的关键着力点。本文旨在立足于期刊的学术视野,系统阐述我国矿山工程在技术创新与绿色发展方面的最新思考与实践路径。
一、矿产资源开发的新理念与挑战
长期以来,我国矿产资源开发以“高开采、高消耗、高排放”的粗放模式为主,导致资源浪费与生态破坏问题突出。随着《关于加快建设绿色矿山的实施意见》等政策的落地,资源开发理念正从“单纯追求产量”向“资源综合利用与生态优先”转变。当前,开发重点已由浅层、易采资源转向深部、复杂、低品位资源。这要求矿山设计阶段就必须引入全生命周期管理思维,统筹考虑资源回收率、能耗指标、土地复垦及生态修复成本。例如,在有色金属矿山中,共伴生资源的综合回收技术(如低品位钼矿的浮选工艺改进)成为提升经济效益、减少尾矿排放的关键。未来,矿产资源开发将更加依赖于精准的地质建模与数字化勘探技术,以实现资源储量的动态评估与开采方案的优化。
二、采矿工艺的智能化与高效化演进
采矿工艺是矿山工程的核心技术环节。传统钻爆法、充填法等工艺正与智能化技术深度融合,催生了“无人化采矿”与“遥控采矿”的新模式。在井下开采方面,基于5G网络的高效通信系统使得凿岩台车、铲运机等设备实现了远程遥控与自主作业,显著降低了人员暴露于高风险环境中的概率。针对深部高地应力、高温、高井深等复杂条件,新型采矿工艺如“深部硬岩诱导致裂无爆破开采技术”、“全尾砂膏体充填开采工艺”等不断涌现。膏体充填技术不仅有效控制了采空区地压,还实现了尾砂的零排放,是矿业环保的重要突破。同时,露天开采领域,连续化开采工艺(如轮斗挖掘机-胶带输送机-排土机系统)结合智能调度系统,大幅提升了剥采效率与能耗控制水平。这些工艺创新共同指向一个目标:在保障安全的前提下,实现资源开采的最大化与成本的最小化。
三、矿山安全体系的数字化重构
矿山安全是矿业发展的生命线。传统安全管理依赖人工巡检与经验判断,存在滞后性与盲区。智能矿山技术的引入,正在重构矿山安全体系。通过构建“矿山物联网”,在采掘工作面、运输巷道、通风系统等关键区域部署大量传感器(如瓦斯、一氧化碳、温度、震动、应力传感器),实现环境参数的实时采集。结合大数据分析与人工智能预警模型,系统能够对冒顶、透水、冲击地压、中毒窒息等重大灾害进行超前预测。例如,基于微震监测系统的冲击地压预警技术,已在国内多个深井矿山成功应用,将预警时间提前至数小时甚至数天。此外,人员定位系统、智能巡检机器人及VR安全培训平台的应用,从“人、机、环、管”四个维度全面提升了矿山本质安全水平。未来,矿山安全将向“零死亡”目标迈进,其核心支撑正是基于数字孪生技术的全流程安全仿真与应急演练。
四、矿业环保与绿色矿山建设实践
矿业环保是矿山工程可持续发展的根基。绿色矿山建设已从“绿化、美化”的浅层要求,升级为涵盖“资源开发、环境保护、社区和谐”的系统工程。在废水处理方面,酸性矿井水(AMD)的主动与被动处理技术(如人工湿地系统)已实现规模化应用,重金属离子去除率达99%以上。在固废管理方面,尾矿的综合利用(如制作建材、井下充填、提取有价元素)成为消纳大宗固废的主要途径。大气污染防治则聚焦于爆破、破碎、运输环节的粉尘控制,微雾抑尘、干式布袋除尘等技术得到普及。更为重要的是,生态修复理念贯穿矿山全生命周期。从开采初期的表土剥离与存储,到采终后的地形重塑、土壤重构与植被恢复,形成了“边开采、边修复”的动态治理模式。例如,在西南喀斯特地区的磷矿开采中,通过“岩溶洼地充填-地表水系恢复”技术,成功实现了矿区生态功能的再造。
五、智能矿山:从数字化到智慧化的跨越
智能矿山是上述所有要素的集成与升华。它不仅是设备的自动化,更是矿山设计、生产、管理、决策全流程的数字化、网络化与智能化。其技术架构通常包括:感知层(各类传感器与智能终端)、网络层(高速工业环网与5G专网)、平台层(大数据中心与云计算平台)、应用层(地质建模、生产调度、安全监控、设备运维等专业系统)。目前,国内头部矿山企业已建成“一张图”管理模式,实现地测采、选矿、尾矿库的全流程三维可视化管控。未来的智慧矿山将具备自学习、自决策、自优化能力。例如,通过深度学习算法,系统能根据矿石性质变化自动调整破碎机参数或浮选药剂用量,实现工艺指标的动态优化。同时,数字孪生技术的深度应用,使得管理者可以在虚拟世界中模拟不同开采方案的经济、安全与环境影响,从而做出最优决策。
六、结语
中国矿山工程正站在从“劳动密集型”向“技术密集型”转变的历史节点上。《中国矿山工程》期刊作为这一领域的学术高地,将持续引领行业关注智能技术与绿色理念的融合创新。未来的矿山,将不再是环境破坏与安全风险的代名词,而是集高效开采、本质安全、生态友好、智慧运营于一体的现代工业文明典范。这要求科研人员与工程技术人员必须打破专业壁垒,将采矿工艺、机械电子、信息技术、环境科学等多学科知识深度融合,共同推动我国矿业迈向高质量发展的新阶段。














